（来源：上观新闻）
加速计算的应🥣🇬🇭用场景🥼远不止AI，🇧🇳还涵盖分子动力🥳👁️🗨️学、量子色动🥠力学、流体力🎆学、粒🚫🚷子物理等科📫学计算🌋🎾领域🛶。从“中间地☁带”到“👨🏫全球南🇳🇪方”的🇻🇬被压迫者🦄觉醒的浪潮日益强🇦🇬🕯劲🥓。你可能会🧂想，如果全员 V⭕🥌ibe Co🥶玖玖综合色ding 🇦🇸之后，🌸🏣团队应该🇿🇼✅会自发形成新的🇸🇯🔀有效分工🇬🇼吧🚊🐔。
第二，🚶♀️🇧🇹测量值之间💖的相关性🇹🇭👔会限制🍱🐪独立调节单个维度⛽🔲的能力⏲🏋。对企业家来说🤪，最重要的是📋🤵要有自己的数据，✌有自己的流👨👨👧👧程，有自🐀🚝己的Skills😣，然后把这些东西🏴🕴变成未来你在AI🇬🇫🔰时代最有竞争力的👨⚕️🥈东西，那⛺才是企业的未来🥯。所以这两种🔉手段不是非🥋此即彼的二元📓🕓选择，更多需要💷有选择性地🈷🙊处理：🌬Harness 🕗处理已知风险🥅🌓，Gate 🤬保留给未🦔🇨🇨知风险👊。
Cerebras✴完成F轮融资🔐，估值40亿👩👩👦美元🥀🚖。如果用传统尺寸的📠🎨芯片装SRAM，🇦🇩要跑一个400🌿👨👨👧👧0亿参数的🇨🇳模型做推理，可🇧🇼🇪🇨能需要4📳000块芯片；🗺🧯要跑DeepS🦁🗜eek的6↘🤳710亿参🌗🍎数模型🇸🇯，可能需🐭🌉要6000到8👳000块😳🏊。
